5月8日至9日，浙江大学生命科学学院求是特聘教授、国家杰青金勇丰教授，四川大学华西生物医学大数据研究院副院长、国家杰青郭安源教授先后应邀来我院开展学术交流。会议由湖北工业大学校党委常委、副校长唐景峰教授主持，学院相关研究方向师生参加了报告会。
5月8日上午，金勇丰应邀做了题为“RNA可变剪接和mRNA药物研究”的主题报告。以自身求学和科研经历为切入点，生动回顾了从农学研究逐步转向RNA生物学领域的学术历程。他谈到，自己最初并非从事RNA相关研究，而是在农学背景下的科研探索中，偶然接触并关注到RNA可变剪接这一重要生命现象，由此逐渐深入到RNA加工调控与功能研究领域。金勇丰结合团队近年来的研究成果，系统介绍了RNA可变剪接调控机制、RNA结构在外显子选择和转录后调控中的作用，以及mRNA药物在序列优化、稳定性提升、递送体系构建和免疫调控等方面的研究进展。他指出，RNA可变剪接是真核生物基因表达调控的重要方式，在细胞分化、组织发育和疾病发生过程中发挥着关键作用；随着高通量测序、RNA结构解析、基因编辑和递送技术的快速发展，RNA科学正处于由基础机制研究向精准干预和药物转化加速迈进的重要阶段，将为重大疾病治疗和新型药物研发提供新的思路与路径。
5月9日下午，郭安源应邀做了题为“肿瘤免疫相关的生物信息学研究”的主题报告。围绕肿瘤免疫与生物信息学交叉研究前沿，从多组学数据整合、算法工具开发、肿瘤免疫微环境解析及免疫治疗联合用药预测等方面，系统介绍了团队近年来在肿瘤生物信息学领域的研究进展。他指出，随着高通量测序、单细胞组学、空间组学和人工智能技术的快速发展，生物医学研究正进入数据密集型驱动的新阶段。如何从海量生物医学数据中挖掘关键调控规律、识别疾病相关分子标志物，并服务于疾病机制解析和精准治疗，是当前肿瘤免疫研究的重要方向。围绕报告主题，郭安源结合团队开发的ImmuCellAI、GSCA、AnimalTFDB、ImmuDef、CM-Drug等系列生物信息学工具和数据库，重点介绍了肿瘤免疫细胞组成预测、癌症基因组多维度分析、免疫防御功能评估以及免疫治疗联合药物筛选等方面的代表性成果。其中，在介绍团队自主开发的ImmuCellAI工具时，郭安源特别强调了我院博士后罗涛在该工作中的重要贡献，充分体现了我院青年科研人员在肿瘤免疫生物信息学研究中的积极参与和学术影响力。他还以CM-Drug为例，阐释了如何基于免疫治疗表达数据和药物扰动信息构建预测模型，筛选潜在增强免疫检查点阻断疗效的候选药物，展示了生物信息学方法在推动基础研究向临床转化中的重要价值。郭安源强调，肿瘤免疫相关研究需要加强生物学、医学、统计学、计算科学和人工智能等多学科深度融合，以数据驱动发现新机制、提出新方法、拓展新应用。
在交流环节，两位专家结合自身科研经历与团队建设经验，围绕RNA可变剪接调控、mRNA药物递送、生物信息学工具开发、肿瘤免疫数据挖掘、人工智能赋能生命科学研究以及青年科研人员成长等问题，与现场师生进行了深入交流。师生们踊跃提问，现场学术氛围浓厚。两场报告内容前沿、案例丰富、逻辑清晰，既系统展示了RNA生物学、mRNA药物研究和肿瘤免疫生物信息学领域的重要进展，也为我院师生进一步拓展科研思路、把握生命健康领域前沿方向提供了有益启发。
据悉，生命学院始终坚守使命，始终将人才培养作为首要任务。本次学术交流活动紧扣生物医药领域前沿方向，围绕RNA可变剪接与mRNA药物、肿瘤免疫生物信息学等核心议题展开深入研讨。两位专家的精彩报告不仅拓宽了我院师生的科研视野，也为进一步推动学院在生物医药领域的特色化发展注入了新思路。报告会的成功举办，有力支撑了“生物与医药”相关学科的交叉融合与协同创新，为提升学科综合实力、完善生物医药人才培养体系奠定了坚实基础。
专家简介：
金勇丰，浙江大学求是特聘教授，国家杰出青年基金获得者，国家“万人计划”中青年科技领军人才，中国生化与分子生物学学会常务理事，中国生化与分子生物学学会RNA专委会副主任委员，国家重点研发项目首席科学家，浙江省突出贡献中青年专家等称号。主要围绕RNA调控和生物制药研究等开展系统的探索。主持和完成国家“重大新药创制”科技重大专项、国家杰出青年科学基金和国家自然科学基金重点项目、国家重点研发项目等课题。近年在Nat Struct Mol Biol, PNAS, Science Advances, Nat Commun, Current Biology, Plos Biology, Cell Report Medicine, Nucl Acids Res等国内外著名学术期刊发表通讯作者论文80余篇。
郭安源，四川大学华西生物医学大数据研究院副院长/二级教授。国家杰出青年基金、国家优秀青年基金获得者；作为第一完成人获教育部科研成果奖二等奖，连续多年入选爱思唯尔“中国高被引学者”（2020-2025）、科睿唯安“全球高被引科学家”。研究方向为肿瘤、免疫、衰老相关的生物信息学方法、数据库及其功能研究。开发了Immu CelIAI、GSCA、AnimaITFDB、ImmuDef等一系列被广泛使用和引用的生物信息学工具与数据库，开发肿瘤免疫治疗联合药物预测方法CM-Drug及发现联合药物。以通讯作者在Nature Immunology、Cell Host & Microbe、Science Translational Medicine等期刊发表论文100余篇。现任中国生物信息学会（筹）重大疾病组学信息学专委会副主委、四川省生物信息学会智慧免疫分会主委等。
